人工智能是国家战略部署重点发展的三大先导产业之一，为聚焦人工智能“上海高地”建设，构建完善的新一代人工智能产业体系，打造世界级产业集群，更好助力上海城市数字化转型和五个中心建设，根据《上海市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》、《上海市先进制造业发展“十四五”规划》等文件，“十四五”期间积极发挥上海作为中国最大的经济中心城市和改革开放的前沿阵地优势，抢抓人工智能推动新一...

　　RPA机器人流程自动化是一种利用软件来执行业务流程的技术，能够按照人类的执行规则和操作过程去执行同样的流程。近年来 RPA 的应用场景不断拓展、应用深度不断延伸，与 AI 技术的深度融合更成为其发展的确定性方向，RPA 已经成为 AI 技术应用落地的一大重要领域。　　RPA的价值在于将人力从简单的重复性劳动中解放出来，以将有限的劳动力集中到更为高阶的工作环境中，财务、人力、IT 等领域是 RPA 典型的落地场景。　　目前...

　　区块链团队依托于山东大学计算机科学与技术学院，建设有数链融合技术教育部工程研究中心、山东省数链融合技术创新中心，获批首批国家区块链创新应用特色领域试点（区块链＋教育）。承担包括国家重点研发计划“高置信城市信一物融合系统关键技术研发与应用”和“联盟链监管关键技术”、教育部核心技术战略研究项目“区块链数据安全与隐私保护技术研究”等区块链相关的国家级重大重点项目。团队围绕区块链开发了多项针对数链...

　　近年来，非机动车在日常生活中日趋普及，给人们短途出行带来极大便利，解决了交通出行最后一公里、上下班通勤、短途旅行等问题。同时，非机动车的大量增加，也给交通部门的管理提出了新的课题与挑战。虽然目前机动车交通秩序较以前有了明显的改善，机动车驾驶人的遵法守法意识有了显著提升，但涉及非机动车的违法行为仍较为突出，且非机动车一旦发生交通事故，事故后果往往比较严重。据统计，涉及非机动车交通事故的亡人数...

　　某市生态环境AI溯源项目，主要通过运用AI技术对渣土车辆、工地裸土苫盖、露天焚烧、扬尘污染等重要目标进行自动捕获和场景分析，其中数据集来源于摄像头监控的实时视频和图片，可对数据集进行离线和实时捕捉和分析。　　具体场景落地如下：　　裸露煤堆/物料堆场扬尘识别场景-智能识别未按要求覆盖的裸露煤堆、物料堆场；　　工作区域扬尘识别场景-智能识别工作区域的扬尘污染，如堆场扬尘、工地扬尘、道路扬尘等；　　无组...

　　人的不安全行为辨识，是指对社会生活或工业生产可能产生损害，或者影响自身人身安全的行为，进行自动检测和识别。　　城市中，这类应用的关键是及时报警、留存证据和事件溯源；工厂中，这类应用的关键是对违章行为进行取证和警告，对行为人产生威慑，杜绝此类事件的发生。　　该项目一个典型应用是某热电有限公司的不安全行为辨识系统，其中包含了8项任务，分别是：　　（1）是否佩戴安全帽识别；　　（2）是否正确使用安全...

　　机器、环境不安全因素识别，是指对社会生活或工业生产可能产生的不安全情况进行自动检测和识别，如设备的跑冒滴漏、表计读数，环境的堵塞、路障、井盖缺失等。　　该项目包括但不限于以下内容。　　一、输送带跑偏检测：　　输送带在运行过程中容易跑偏，跑偏后物料堆积在一起，难以清理。本项目自动检测输送带角度，当输送带跑偏时及时报警，使工作人员能及时处理，防止物料堆积。　　二、设备测温与报警：　　变压器等设...

　　电网系统经过多年的信息化建设，累积了很多信息系统，但这些系统比较独立，形成了信息孤岛，无法发挥数据的价值，更无法对运营管理提供及时高效的支撑，要提升企业的运营管理效率，发挥数据价值，更好的为企业决策提供辅助支持，需要解决目前存在的以下主要问题：建立的各个信息化子系统是相互独立，数据格式互不兼容。因此，每一个子系统都保存了大量的相关数据，多个子系统无法互通互联，海量的数据更无法整合，无法实现...

　　诚泰提供一个大型工程设备租赁平台服务，设备的所有商可以将设备放到平台向外租赁，各大工地可以从平台租赁设备，多家银行则提供融资租赁服务。这样，各方需要掌握设备使用情况，即诚泰平台本身、多家银行、多家设备所有商、多家设备租户需要在零信任基础上，建立对设备使用情况的信任关系。　　团队基于 SandyChain 区块链平台与诚泰共同开发了物联网追溯体系与融资租赁系统，实现了设备全生命周期追溯，能够证明租赁资产...

　　在供应链管理方面，与上海新时达成立联合实验室，研发区块链技术在电梯行业的应用架构，实现电梯云平台的配件认证、数据上链监控、智能监测等功能，将各类操作上传构建电梯行业生态链。

　　团队联手睿企科技研发了高置信智能应用公共开发平台DATLAB，将智慧城市中物联网设备产生的日志数据上传到区块链，利用区块链管理智慧社区物联网设备、提供安全的访问控制机制、保障数据使用安全性，被工信部推荐为重点科技创新成果报送科技部。

　　数字孪生（Digital Twin），也被称为数字映射、数字镜像，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。简单来说，数字孪生就是通过集成物理反馈数据，并辅以人工智能、机器学习和软件分析，在信息化平台内创建一个数字化模拟。这个模拟会根据反馈，随着物理实体的变化而自动做出相应的变化。理想...

　　现如今多媒体内容不仅获得了更高的分辨率，也有更高的沉浸度，体积视频就是可以更好地为用户提供沉浸感和交互。在体积视频中，每一帧都由一个点云（即三维空间中的一组未排序的点）表示的三维场景组成。因此，播放体积视频本质上是在某个位置渲染点云流，例如每秒30或60帧。三维表示提供完全沉浸式体验，允许用户自由探索视频播放期间的三维场景。观众可以随六个自由度观看，即三个旋转维度（偏航、俯仰和滚动的观察方向）...

　　随着智能手机的普及、网络社交平台的成熟以及短视频服务的兴起，普通用户拍摄、制作及上传分享视频内容的门槛也越来越低。近年来视频数据在因特网 上爆发性的增长并已占据绝大部分流量。传统的以文字为主的搜索引擎也越来越难以对整个因特网进行检索，而开发面向图片、视频的大规模检索系统具有重要的意义。　　得益于深度学习技术在近十年的飞速发展，有效的捕捉视频数据的特征，准确描述视频数据已成为可能。但是研发面向...

　　先进的三维扫描技术的进步，使得创建三维点云对象的高精度表示成为可能。三维点云是一种简单的数据结构，定义为三维空间中的一组无组织点，这种结构使用各种数学模型来描述几何和属性（颜色、材料和照明行为等）的对象，用于表示静态和动态三维对象。然而，高保真内容的点云视频的创建、存储、传输、处理和可视化需要大量计算资源和带宽。因此，开发能够考虑各种应用约束的高效点云视频压缩方法已成为一项关键挑战。　　鉴...

　　点云视频是一种新兴媒体，可以提供高度沉浸式和交互式的用户体验。点云视频由3D数据组成，使用户能够以六个自由度观看视频。随着虚拟现实(VR)和增强现实(AR)的最新进展，点云视频产生了许多引人注目的应用。点云将广泛应用于虚拟现实、增强现实、自动驾驶、自由视点体育赛事回放以及虚拟视频会议等领域中。　　点云视频通常通过无线网络向移动设备进行传输，从而提供给用户身临其境的感觉。原始点云视频往往是以3D坐标和RGB...

　　随着互联网技术与多媒体技术的发展，人们不再满足于浏览文字图片，对视频的需求日益增加。个人移动终端的普及使得人们可以随时随地观看视频，使得视频行业发展迅猛。人们对于流媒体服务的需求逐渐加深，同时也将消耗更多的网络带宽。为了保证用户需求，各大服务提供商在多媒体、5G、传输协议等领域做了深入研究。其中流媒体技术因为实时、灵活、交互性好等优点成为了当前研究的热点。　　QUIC 是基于UDP开发的安全可靠的新...

　　近些年，随着硬件性能的不断提升，GPU的超高速计算能力和超大数据处理带宽受到了人们的青睐。CUDA、OpenCL异构统一计算语言的提出,使得GPU成为强大的可编程的通用协处理器。通过利用GPU进行一些计算密集型工作，可以很好的提高工作效率，降低工作时间。GPU已经在数据挖掘、机器学习、生物学等领域展现了其在数据处理方面能够带来可观的加速比。　　随着互联网信息的不断发展和信息化程度的不断加深，数据库存放的数据的规模...

　　边缘智能将端设备、边缘计算服务器以及数据中心和云平台等不同规模的资源进行了有效整合，形成了多层次灵活的资源支撑体系。其中的每一类资源都能完成一定规模的计算任务和传输任务，以期为当前不断增加的实时性处理请求提供资源的顺畅供给。然而，这种复杂的“传-存-算”资源组成结构也对边缘智能资源调度机制提出了更高的要求。　　在上述背景下，本项目的核心内容主要包括：针对边缘智能中的各类协同学习算法完成多层次...

　　边缘智能作为一种高度复杂的新型分布式计算系统，其自身抵御和克服不利条件和不确定性的能力至关重要。因此，需要良好的鲁棒性保证系统能够适应复杂的内部环境和外部需求。然而，协同训练和边缘计算这两个重要组成部分，都为边缘智能场景下的分布式鲁棒优化带来了诸多困难。　　1）协同训练中的数据分布不平衡。在协同训练中，参与者/端设备持有的数据会存在显著差异，在数据规模和数据分布上都可能存在不同，如何根据训练...