随着互联网技术与多媒体技术的发展，人们不再满足于浏览文字图片，对视频的需求日益增加。个人移动终端的普及使得人们可以随时随地观看视频，使得视频行业发展迅猛。人们对于流媒体服务的需求逐渐加深，同时也将消耗更多的网络带宽。为了保证用户需求，各大服务提供商在多媒体、5G、传输协议等领域做了深入研究。其中流媒体技术因为实时、灵活、交互性好等优点成为了当前研究的热点。

　　QUIC 是基于UDP开发的安全可靠的新型传输协议，同时拥有 TCP 的可靠性与 UDP 的快速。由于良好的设计，QUIC 具有较小的连接建立延迟、灵活的拥塞控制、连接迁移等特点，并逐渐应用于各种场景中。然而由于 QUIC 近几年才逐渐被关注，对于 QUIC 的研究主要集中在 QUIC 与其他协议的性能对比，而对于 QUIC 性能建模、实际场景应用等方面需要进一步探索。

　　本项目实现一套DASH over QUIC的实验系统，通过阅读 QUIC 相关文档和源码，深入理解 QUIC 协议关键机制，明确 QUIC 拥塞控制机制的运行过程。基于白山云的QUIC，测试不同弱网环境下（不同丢包率）和SRT，TCP、KCP对比的卡顿次数、卡顿时长等流媒体指标和重传率带宽消耗情况，以及原理和结果原因的分析，并依据QUIC的拥塞控制机制对不同弱网环境下不同拥塞控制算法（Cubic/Reno、BBR）进行性能测试，以30%和50%丢包无卡顿为目标，对BBR算法进行优化，以减少在高丢包率场景下带宽的浪费。以TCP为对比目标，基于同等重传带宽比例消耗的情况下，QUIC可实现的最高无卡顿的丢包率和流畅（卡顿率小于98%）的丢包率，对重传比和传输性能优化两者的平衡进行可行性分析。

　　已完成的工作：

• 服务端搭建nginx-quic服务器，实现quic协议传输数据。

• 将视频使用ffmpeg+MP4Box切成DASH视频片段，客户端使用dash.js播放。

　　正在进行的工作：

• 将BBR拥塞控制算法集成到nginx-quic项目中。

• 测试不同拥塞控制算法（Cubic/Reno、BBR）下QUIC传输视频流的性能。

（项目负责人：肖梦白）