如今，智能手机上基于语音的应用(例如，语音通话、视频会议、语音助手)已成为我们日常生活的一部分。由于来自这类应用程序的音频可能会泄露用户的私人信息，因此移动操作系统只有在用户明确允许的情况下才能访问麦克风。为了绕过这一限制，安全研究人员利用不受限制的运动传感器(例如加速计、陀螺仪)作为侧通道来实施声学窃听攻击。

　　基于加速度计的无限制词集声音窃听系统针对搭载安卓系统的智能手机和平板，通过手机和平板内的预安装软件，获取在扬声器播放声音时加速度计传感器的数据，利用预安装软件将加速度计数据传输到服务器。在获取到的加速度计数据上应用传统信号处理与深度学习技术，还原出智能手机和平板扬声器播放的任意音频。

　　本项目旨在开发适用于不同手机、平板型号，不同音量，不同采样频率，不同噪声场景，不同手持设备姿势的基于加速度计的无限制词集声音窃听系统，并还原出未预训练过的语音信息。项目成果发表在四大安全顶会IEEE S&P 2022。

　　已完成的工作：

• 通过加速度计数据还原出智能手机播放的语音信息。

（项目负责人：胡鹏飞）