随着物联网技术的发展与普及，越来越多的智能设备如智能汽车，网络摄像头，运动手环等具备了网络互联与数据传输能力，物联网设备的资源限制和异构性等多方面因素造成物联网设备的安全访问和身份认证不统一并且困难。

　　本项目利用声音/超声波、无线信号、能量消耗等侧信道信息，推断设备状态和隐私信息，便于实现物联网设备的安全访问控制；利用物联网设备间高精度距离测量，实现了物联网设备访问的身份验证，引入超声波DPPM编码方式，实现了低功耗持续性设备间验证。

　　正在进行的工作：

• 研究海量异构物联网设备的通用访问控制机制

• 通用分布式DoS攻击识别与分类机制

• 基于机器学习的智能安全防御机制

• 通用物联网设备的漏洞挖掘与防御机制

（项目负责人：胡鹏飞）