目前，物联网已广泛地应用于人类生产生活的各个方面。然而物联网设备存在各种软硬件的漏洞,导致物联网存在隐私泄露等严峻的安全问题。与传统互联网相比,物联网具有设备规模庞大、通信协议多源异构,导致传统的入侵检测技术无法直接部署。

　　本项目针对物联网存在的网络攻击等安全问题，研究基于网络流量分析的方法实现对系统、设备及用户的隐私信息推理，通过网络中的流量研究敏感信息泄露以及相应对策，并搭建实物实验平台测试各种使用环境下的流量分析攻击；该流量分析技术可用于异常检测、恶意软件检测，并且针对恶意程序构建网络行为特征库，研究恶意程序生命周期不同阶段特征及演化过程。

　　正在进行的工作：

• 研究和实现物联网攻击行为识别与追溯技术

• 攻击态势主动预测及防御动态部署

• 级联漏洞检测与定位技术

（项目负责人：胡鹏飞）