如今，智能手机已经成为人们的生活必需品，商业、社交和娱乐等领域的活动都离不开智能手机。现代智能手机中嵌入了许多传感器：麦克风、加速度计、GPS等，可以用来检测用户的行为状态、移动轨迹、心理状态等多种指标。

　　本项目收集了来自智能手机的传感数据，并设计了一系列的算法模型，可以实时推断并监测用户的各项行为数据（例如姿态动作、行动轨迹等）和心理健康问题（例如社交焦虑和抑郁），目的是为用户行为监测提供一种大规模且非侵入性的解决方案。

　　已完成的工作：

• 设计并实现智能手机App，可以收集用户的实时传感数据（麦克风、加速度计、GPS等）

• 将收集的数据传输到数据库持久化，方便读取或进一步处理

　　正在进行的工作：

• 将用户数据进行动态实时的传输和展示，提供可视化界面

• 对用户数据进行分析处理，并构建对应的模型推断用户的行为状态

（项目负责人：张啸）